鈴木栄光堂｜インフルエンサーAIマッチングでリニューアル商品の認知度向上と売上150%達成

事例概要

株式会社鈴木栄光堂は、「スイーツで心を満たす」をテーマに掲げる老舗お菓子メーカーです。主力商品「ひとりじめスイーツ」「magokoro」などが女性を中心に支持を受けていましたが、リニューアル後の新商品について認知度向上が課題となっていました。同社はAI技術を活用したインフルエンサーマッチングシステムを導入し、ターゲット層に最適なインフルエンサーを効率的に選定・施策展開することで、売上150%（前年比1.5倍）という成果を達成しました。

導入背景

課題：リニューアル商品の認知度不足

鈴木栄光堂は創業以来、手作りの味わいと心温まるパッケージデザインで多くのファンを獲得してきました。しかし、主力商品のリニューアルに伴い、新しい商品コンセプトやパッケージデザインへの認知が低く、従来の顧客層への情報伝達に限界を感じていました。

従来のマーケティング手法では、新規顧客へのリーチが困難であり、特に20〜40代の女性ターゲットへの訴求が課題となっていました。また、インフルエンサーマーケティングに取り組む際には、手動でのインフルエンサー選定に時間と労力がかかり、効果的なマッチングが難しい状況でした。

小規模企業のリソース制約

従業員数の少ない組織体制の中で、マーケティング担当者は限られた時間の中で多くの業務をこなす必要がありました。膨大な数のインフルエンサーから手動で適切な人材を選定することは現実的ではなく、効率的なプロモーション施策の展開が急務となっていました。

導入内容

AIインフルエンサーマッチングシステムの導入

鈴木栄光堂は、AI技術を活用したインフルエンサーマッチングプラットフォーム（LIDDELL社の提供するシステム等）を導入しました。このシステムは、以下の機能を提供します：

1. ターゲット層解析とペルソナ構築 AIが過去の購買データやSNS上の消費者行動データを分析し、リニューアル商品のターゲットとなる「スイーツを通じて心の豊かさを求める20〜40代女性」というペルソナを精密に構築しました。

2. インフルエンサー選定の自動化 AIがSNS上の投稿内容、エンゲージメント率、フォロワー層の属性（年齢・性別・興味関心）を分析し、ブランドイメージと合致するインフルエンサーを自動的に抽出・スコアリングしました。これにより、手動選定に比べて選定時間を70%削減しました。

3. コンテンツ最適化の提案 AIが過去の成功事例を学習し、鈴木栄光堂の商品に最適な投稿フォーマット（写真の構図、キャプションのトーン、投稿時間帯など）を提案しました。

施策展開

インフルエンサー施策 AIが選定した50名のインフルエンサーに商品を提供し、体験投稿を依頼しました。選定基準は、フォロワー数だけでなく、エンゲージメントの質やフォロワーとの信頼関係を重視したAIスコアリングに基づいています。

グループインタビュー インフルエンサーを対象にしたグループインタビューを実施し、商品への率直なフィードバックを収集しました。AIによる sentiment analysis（感情分析）を活用し、意見を分類・整理することで、商品改善点や訴求ポイントを明確化しました。

プレゼントキャンペーン 500名以上のインフルエンサーが参加するプレゼントキャンペーンを展開し、拡散効果を最大化しました。AIによる参加者選定により、キャンペーン後のコンバージョン率を高める工夫を行いました。

導入効果

定量的成果

指標	導入前	導入後	改善率
月間売上	基準値	-	150%（1.5倍）
Instagramフォロワー	約3,000人	1.2万人	300%増加
インフルエンサー施策工数	週15時間	週5時間	67%削減

定性的成果

ブランド認知度の向上 インフルエンサーの発信により、リニューアル商品の認知度が急速に高まりました。特に、商品の「心温まるストーリー」や「手作りの味わい」といった訴求ポイントが、インフルエンサーを通じて自然な形で拡散されました。

顧客エンゲージメントの向上 SNS上でのユーザーとの双方向コミュニケーションが活性化し、ブランドへの愛着度が向上しました。顧客からの商品への感想や期待が直接届くようになり、製品開発へのフィードバック循環が構築されました。

マーケティング業務の効率化 AIによる自動化により、担当者はクリエイティブな戦略立案やインフルエンサーとの関係構築といった付加価値の高い業務に注力できるようになりました。