事例概要
株式会社京みずはは、和菓子の製造・販売・通販を手がける京都の老舗菓子メーカーです。LINE公式アカウントを運用していましたが、従来は「なんとなく」の感覚的な運用にとどまっており、十分な効果を発揮できていませんでした。 生成AI（ChatGPT） を活用した配信最適化の導入により、クーポン施策での来店者数を通常の約3.2倍（300%超）に増加させることに成功しました。
導入背景
課題：LINE運用の属人化と再現性の欠如
京みずはは、LINE公式アカウントを開設し、月に4〜5通のメッセージ配信を行っていました。しかし、以下の課題がありました：
- 配信内容の属人化: 担当者の感覚や経験に依存した配信となっており、どのようなコンテンツが効果的かの検証が不十分でした
- クーポン効果の測定困難: 配信したクーポンの使用状況と実際の来店数の関連性が把握できておらず、マーケティングROIの評価が曖昧でした
- 配信タイミングの最適化が未実施: 最適な配信日時や頻度の検証が不十分で、ユーザーとのエンゲージメント機会を逃していました
従来のクーポン配信期間中の来店者数は約300人程度にとどまっており、LINEを活用した集客のポテンシャルを十分に引き出せていませんでした。
小規模企業特有のリソース制約
従業員数の少ない組織の中で、マーケティング担当者は販売促進や商品開発など多岐にわたる業務を担当しており、LINE運用に割ける時間が限られていました。手作業での配信分析や改善施策の立案には工数がかかり、継続的な最適化が困難な状況でした。
導入内容
ChatGPTを活用した配信最適化
京みずはは、SNSCHOOLの支援を受け、ChatGPTなどのAIを活用したLINE配信最適化プロセスを導入しました。以下の施策を実施しました：
1. ChatGPTによる戦略設計とコンテンツ作成 AI（ChatGPT）を用いて、投稿ネタの企画や、ターゲットに刺さるメッセージ案、キャッチコピーの作成を効率化しました。これにより、担当者の負担を軽減しつつ、質の高いコンテンツを安定的に配信できるようになりました。
2. ABテストによる「勝ちパターン」の特定 配信画像の枚数（複数枚 vs 1枚）、メッセージタイプ（カードタイプ vs リッチメッセージ）、配信時間帯などを検証し、反応率の高いパターンを特定しました。データに基づく配信設計により、感覚に頼らない運用を実現しました。
3. ユーザーセグメンテーションとパーソナライズ 友だちの属性や過去の反応を分析し、最適なセグメントに適切な情報を届ける基盤を構築しました。
運用体制の整備
ネタ集めフローの構築 配信日から逆算して計画的にネタを集めるフローを構築し、社内の投稿管理シートで担当者同士がアイデアを共有できる体制を整えました。
テンプレート化による効率化 成功した配信パターンをテンプレート化し、新規配信の作成工数を50%削減。戦略的な企画立案に注力できる環境を作りました。
導入効果
定量的成果
| 指標 | 導入前 | 導入後 | 改善率 |
|---|---|---|---|
| クーポン期間中来店者数 | 約300名 | 961名 | 220%増（約3.2倍） |
| LINE友だち数 | 基準値 | +138名 | 継続的増加 |
| 月間配信数 | 4〜5通 | 9通 | 100%増加 |
| クーポン使用枚数 | 約80枚 | 236枚 | 195%増加 |
定性的成果
データに基づく意思決定の実現 「なんとなく」の感覚的な運用から、客観的データに基づく意思決定へと転換しました。担当者は「なぜこの配信が効果的なのか」を数値で説明できるようになり、社内でのマーケティング活動の説得力が向上しました。
再現性のある集客の実現 AIによる最適化パターンの蓄積により、「この条件で配信すれば、この程度の来店が見込める」という予測精度が向上しました。これにより、季節商材や新商品発売時の販売計画の精度が高まりました。
顧客との関係性強化 パーソナライズされた配信により、顧客一人ひとりに最適な情報を届けることができるようになり、ブランドへの好感度とロイヤルティが向上しました。
公開日: 2026年1月29日
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