トレンビ：AI鑑定アプリ「クルービ」で中古高級品市場の信頼性を革新

Before

韓国の中古高級品市場は、偽物流通のリスクと専門鑑定士の不足という二重の課題に直面していた。特に時計やバッグ、財布などの高額商品は、偽物と正規品を見分けるには長年の経験と専門的な知識が必要だった。個人間取引や小規模な中古品販売店では、専任の鑑定士を雇用するコストがかけられず、出品者自身が真贋を判断せざるを得ない状況が一般的だった。

従来の鑑定プロセスは、全て人間の鑑定士に依存しており、属人的な判断によるブレや人的ミスのリスクが常に存在した。さらに、熟練した鑑定士の育成には数年単位の時間がかかり、市場の拡大スピードに鑑定能力が追いつかないという構造的な矛盾も生じていた。結果として、偽物が市場に流通するリスクが高まる一方、正当な出品者までが疑われる風潮が生まれ、市場全体の信頼性が損なわれていた。

また、従来のAI鑑定システムは、単純な模造品程度しか検出できず、正規部品と模造部品を組み合わせた「混用偽物」や、精巧な「スーパーコピー」を見抜くことが困難だった。鑑定基準がブランドによって異なるため、網羅的なカバレッジを実現するには、膨大なデータセットと、ブランドごとの細かな特徴を学習できる高度なAI技術が求められていた。

AI導入内容

この課題に対し、韓国の高級品取引プラットフォームであるトレンビ（Trenbe）は、写真ベースのAI正規品・偽物鑑定アプリ「クルービ（Cluebe）」を開発した。同社は独自のマシンラーニングプロジェクト「MARS（マルス）」を通じ、4年間にわたり累計10万件の正規品・偽物サンプルを収集・学習してきた。

MARSプロジェクト：大規模データ学習基盤

クルービの核となる技術は、過去4年間で蓄積した10万件の検証サンプルデータベースである。このデータセットには、30の高級ブランドに関する3,000の鑑定ポイントが含まれており、公開資料基準の海外鑑定サービスと比較して約10倍のポイントカバレッジを実現している。

マシンラーニングとビジョンチューニングの統合

システムは、ブランド・カテゴリーごとの鑑定ポイントに基づき、ユーザーがガイドに従って撮影・アップロードした画像をポイント単位で分析する。単なる全体画像の比較に留まらず、ステッチの入り方、金具の刻印、生地の織り目、ファスナーの刻印など、細部にわたる特徴点を個別に評価することで、人間の目では見抜けない微妙な違いも検出できる。

内部テスト（2025年10月時点）では、マシンラーニングとビジョンチューニングで各鑑定ポイントを学習したAIの偽物検出精度は97%に達した。特に学習済みの大半の偽物パターンを処理できるよう設計されており、専門知識がない中古品販売の起業者にとっても、信頼できる鑑定代替手段となった。

2段階ハイブリッド鑑定システム

トレンビは、AIのみに判定を委ねるのではなく、「AI→鑑定士（オンライン/実物）」の2段階ハイブリッド鑑定を導入した。まずAIが画像を分析し、正規品/偽物の可能性と判定根拠を提示する。AIの確信度が高いケース（97%に該当）ではその結果を採用し、残りの3%の難易度の高いケースや境界事例、素材・工程の特殊な問題については、専門の鑑定士がオンラインまたは実物検品で最終判定を行う。

この仕組みにより、スケーラビリティと精度の両立を実現している。大量の検品をAIが先行処理し、人的リソースは本当に必要なケースに集中できるため、効率性と信頼性を同時に高めている。

説明可能なAI（Explainable AI）の実装

クルービの特徴は、単に「正規品」か「偽物」かの結果だけでなく、判定根拠を具体的に説明する点にある。AIは、どのポイントでどのような違和感を検出したのか、画像上にマーキングして示す機能を備えている。これにより、利用者は判定を盲信するのではなく、根拠を理解した上で納得できる。

また、判定結果は全てデータベースに蓄積され、新しい偽物パターンが出現した場合はモデルが自動的に学習・更新される仕組みになっている。ダイナミックな偽物技術の進化に対しても、システムは常に最新の状態を保つことができる。

After

クルービの導入により、トレンビとそのパートナー企業は以下の定量的・定性的な成果を達成した。

偽物検出精度97%の達成

2025年10月時点の内部テストで、システムは97%の偽物検出精度を達成した。これは、専門知識を持たない一般の販売者が使用しても、熟練鑑定士に近い精度で偽物を見抜けることを意味する。残りの3%の難易度の高いケースについては、専門鑑定士のオンラインまたは実物検品で補完することで、事実上の検出率100%に近い水準を実現している。

鑑定業務の効率化と民主化

AI鑑定システムの導入により、専門知識がない中古品販売の起業者でも、高品質な検品が可能になった。従来は数年の修行が必要だった鑑定スキルが、スマートフォンとAIアプリによって誰でもアクセスできるようになり、市場への参入障壁が大幅に低下した。

トレンビのパートナー企業は、鑑定にかかる時間とコストを削減しながら、取引の信頼性を高めることができるようになった。特に時計のような高額商品の取引では、バイヤーとセラーの双方にとって、第三者機関による鑑定書のような客観的な根拠を提示できることが、取引の円滑化に大きく貢献している。

グローバル展開の基盤確立

トレンビは2025年11月の国内正式サービス公開に続き、年内のグローバルサービスオープンを計画している。クルービの技術的優位性は、ビジョンチューニングベースのマシンラーニングとLLM（大規模言語モデル）を組み合わせた運用形態にあり、現時点でグローバルで同様のサービスが存在しないため、国際市場において大きな競争力を持つと期待されている。

3000の鑑定ポイントをカバーする詳細な検証基準は、韓国国内の市場特性にとどまらず、グローバルな高級品流通の新しい信頼基盤となり得る。AIによる鑑定の標準化は、国境を越えた中古高級品取引の活性化に寄与し、業界全体の透明性向上を推進している。

トレンビの取り組みは、AIが人間の専門家を完全に代替するのではなく、専門家の知見をアルゴリズム化してスケールさせ、より広い層に質の高いサービスを提供するという、AIとの協働の好例を示している。