バイバー：ディープラーニング「AIレンズ」で名時計検品の誤検証0件を達成

Before

韓国の中古名時計市場は、長年にわたる「情報の非対称性」という構造的な課題に悩まされてきた。個人間取引では、出品者が本物を出品しているか、状態を正確に開示しているかを判断することが困難だった。購入者は高額な時計を買う際、「これは本物か」「適正価格か」という不安に常に直面していた。

従来の中古時計取引プラットフォームでは、検品プロセスが層化されておらず、単なる写真掲載だけで取引が成立するケースも少なくなかった。偽物の「スーパーコピー」や、正規部品と模造部品を混在させた「混用偽物」が流通する中、専門的な知識を持たない一般消費者が被害に遭う事例が後を絶たなかった。また、公式サービスセンターへの修理依頼には3カ月以上の期間がかかることも珍しくなく、時計の価値が損なわれるリスクも高かった。

特に、高級機械式時計の検品は、熟練した時計職人（ウールマッハー）の経験と勘に大きく依存していた。一人の専門家の判断に全てを委ねる体制では、人的ミスが発生する可能性が常に存在した。また、検品基準が属人化することで、スケーラビリティにも限界があった。市場規模の拡大に伴い、品質を担保したまま取引量を増やすことが急務となっていた。

AI導入内容

この課題に対し、ドゥナム（Upbit運営会社）の子会社として2022年8月に設立されたバイバー（Viver）は、独自のAI検品システムを構築した。同社の技術核となる「バイバーラボ」には、ロレックス、オーデマ・ピゲ、オメガなど世界有名ブランド出身のエンジニアとポリッシャー20余名が在籍し、スイス現地ファクトリーと同じ数千万ウォン相当の高価な設備を導入している。

AIレンズ：ディープラーニング画像認識システム

バイバーが2025年5月にローンチした「バイバーAIレンズ」は、時計画像をアップロードするだけで、ブランド名、モデル名、生産終了品かどうか、詳細仕様を瞬時に分析するディープラーニングベースの画像検索サービスである。

学習データと技術構成

システムは数十万件の名時計データで学習されており、画像1枚からブランド・モデル名・詳細仕様を精密分析できる。最大3つの類似モデルを推奨し、時計の取引相場や販売中の商品情報、顧客レビューなども合わせて提供する。

技術的には、マルチモーダルな特徴抽出ネットワークを採用。ベゼルモード、文字盤の彫刻深さ、シリアルナンバー配列、フォントの太さまで拡大して分析し、単なる「目視検品」を超えた「データベース検品」を実現している。全工程が顕微鏡とモニターで記録され、客観的なエビデンスとして蓄積される。

バイバーワン：時計専門AIチャットボット

同社の「バイバーワン」は、時計のヘリテージ、詳細スペック、相場に関する専門的な質問に答えるAIベースの会話型コンシェルジュサービスである。有料の汎用AIモデルよりも時計専門の質問に正確に答えられる理由は、現場のノウハウがアルゴリズムに置き換えられているからである。

クロス検品システムとのハイブリッド化

AIの判定だけに依存するのではなく、シニアエンジニア3名が参加する「クロス検品システム」を併用している。一人の判断が誤る可能性を排除するため、AIが抽出した特徴点と、人間の専門家が肉眼で確認した結果を統合して最終判定を下す。異常信号を検知するのはエンジニアの勘だが、最終判断は必ずデータに基づいて行われる。

この精密診断データはバイバーのIT技術と結合し、数万件の検品データがディープラーニングの学習データとなって相乗効果を生んでいる。AIが候補を絞り込み、人間が最終確認を行うという分担により、スケーラビリティと精度の両立を実現している。

After

バイバーのAI検品システム導入により、同社は以下の定量的・定性的な成果を達成した。

累計取引額3000億ウォン、誤検証0件を達成

2026年2月時点で、バイバーの累計取引額は3000億ウォンを突破。月間取引額も150億ウォンを超え、韓国最大のハイエンド時計取引プラットフォームとしての地位を確立している。特筆すべきは、取引開始以来、誤検証事例が0件であるという記録的な品質管理水準である。

この品質水準を背景に、バイバーは業界初の「偽物と判定された場合、購入額の300%を補償する」という画期的な政策を実現している。これは単なるマーケティングではなく、技術力に対する確固たる自信の表れである。最近増加傾向にある「スーパーコピー」や、正規部品と偽物部品を混在させた「混用偽物」も、物理的な分解と内部精密検品を経れば、バイバーの検品システムを欺くことは不可能である。

修理サービスの高速化と品質向上

検品技術の精度は修理サービスにも波及している。公式サービスセンターに依頼すると3カ月以上かかる作業も、バイバーでは10日程度で完了する。ブランド出身の専門家が直接作業することで、速度は私設業者レベルに達しながらも、修理後の再受付率は0%を記録している。

顧客体験の革新

AIレンズの導入により、顧客はスマートフォンで時計を撮影するだけで、ブランド名やモデル名、相場情報を即座に取得できるようになった。コミュニティ機能「モーメント（MOMENT）」に画像をアップロードすると、AIレンズがモデルを自動認識し、関連情報を連携して表示する。時計の正確なモデル名が分からない場合や、現在保有している時計の相場を知りたい場合などに、従来より遥かにスムーズな情報アクセスが可能になった。

バイバーは現在、グローバル時計取引の「標準」を目指して事業を拡大している。韓国特有の綿密な品質と圧倒的なIT技術力を結合させ、世界どこでも「バイバー認証」一つで時計の価値が認められる世界の構築を目指している。技術者としての完璧主義と、AIによるスケーラビリティの両立が、中古時計市場の信頼インフラを再構築しつつある。