Ader Watches:AI「Aderbot」で5世紀の時計知見を民主化し市場参加者を支援

パリの時計鑑定専門企業が創業者30年の知見をAI化。5世紀分の時計史を学習した「Aderbot」で、鑑定士からコレクターまで専門知識を民主化。

+500 年分の知識データベース化
数値の信頼性
公式出典あり
AIエージェント

この事例のポイント

導入効果
+500年分の知識データベース化

Before

パリのヴァンドーム広場(Place Vendôme)は、世界の高級時計・宝飾業界において重要な拠点の一つである。この地で2016年に設立された Ader Watches は、独立系の時計専門鑑定・オークション会社として、すぐに業界の注目を集めた。創業者の Geoffroy Ader は、30年以上の経験を持つ時計鑑定士であり、オークション業界における名家の出身でもある。

しかし、高級時計市場は急速にデジタル化が進み、新たな課題が浮上していた。

専門知識へのアクセス制限:時計の鑑定や評価には、数百年にわたる時計史、各ブランドの技術的特徴、市場動向に関する深い知識が必要不可欠だ。これらの知見は、長年の経験を積んだ一部の専門家の頭の中にしかなく、若手鑑定士や新規参入のコレクターにとっては高い壁となっていた。特に、オークションサイト(Drouot.comやInterencheresなど)の普及により、オンライン取引が増加する中で、迅速かつ正確な情報へのアクセスが急務となっていた。

意思決定の非効率性:コレクターや投資家は、購入・売却の判断にあたって専門家に相談する必要があり、時間帯や専門家の稼働状況に左右されやすかった。緊急の取引機会が生じても、即座に信頼できるアドバイスを得ることが困難な状況が常態化していた。

知見の継承リスク:Geoffroy Aderのようなベテラン専門家の知識は、個人の経験に大きく依存しており、後継者への継承が課題となっていた。時計史は5世紀にわたる長きに渡る領域であり、その深さと広さは、短期間の教育では習得困難な領域であった。

AI導入内容

これらの課題に対し、Ader WatchesはAIエージェント専門代理店 Baker Park(共同創業者:Sébastien Lery、Julie Hazan)と協力し、専門知識をAI化した 「Aderbot」 を開発した。これは時計・美術市場に特化した世界初のAIアシスタントである。

知識ベースの構築

Aderbotの開発には1年を要した。まず、Geoffroy Aderが厳選した5世紀分の時計史に関するソースとデータを収集・整備した。このデータベースは継続的に更新される信頼性の高い知識基盤となっており、単なる情報の羅列ではなく、専門家の視点で精選されたコンテンツが蓄積されている。

学習データには以下が含まれる:

  • 歴史的文脈:15世紀から現代までの時計技術の発展と変遷
  • ブランド特性:各高級時計メーカーの技術的特徴、デザインの特異性、製造年代の見分け方
  • 市場動向:過去のオークション結果、価格変動の傾向、希少性の評価基準
  • 鑑定ポイント:真正性を判断するための微細な技術的差異

対話型AIアシスタントの実装

Aderbotはチャット形式の対話インターフェースを採用し、以下の機能を提供する:

パーソナライズされたアドバイス:ユーザーの質問に応じて、時計の評価、購入のタイミング、市場の傾向など、具体的なアドバイスを生成する。例えば、「このロレックスのモデルは本物か」「このアンティーク時計の適正価格は」といった問いに対し、知識ベースに基づいた回答を提供する。

専門記事の生成:特定のモデルやブランドに関する詳細な解説記事を自動生成。オークション出品者やコレクター向けに、時計の歴史的背景や技術的価値を説明するコンテンツを作成する。

市場分析と予測:過去の取引データを分析し、今後の市場動向や価格推移の予測を支援。これにより、投資目的での時計収集を行うクライアントの意思決定をサポートする。

多層的なユーザーターゲティング

当初は鑑定士やオークション担当者向けの業務支援ツールとして設計されたが、Geoffroy Aderは「専門知識をより広く共有したい」という理念のもと、一般のコレクター・アマチュアにも開放することを決定した。

プロ向け機能

  • 鑑定業務の効率化支援
  • オークション出品物の評価補助
  • 市場トレンドの早期察知

一般向け機能

  • 24時間365日の質問対応
  • 初心者向けの時計知識レクチャー
  • 個人コレクションの価値評価支援

このアプローチにより、これまでは「一部の専門家の特権」であった高度な知見が、時計愛好家全体に広がる可能性を開いた。

技術的アーキテクチャ

Baker Parkのプラットフォーム「Corai」を基盤とし、時計業界に特化したカスタマイズを実施。自然言語処理(NLP)技術を活用し、専門用語や時計特有の表現を正確に理解・生成できるよう調整されている。また、知識ベースは継続的に更新され、最新の市場動向や新発見の情報が反映される仕組みとなっている。

After

Aderbotの導入により、Ader Watchesは以下の成果を達成した。

専門知識の民主化:これまで限られた専門家にのみアクセス可能だった5世紀分の時計史と実践的な鑑定知見が、24時間365日、世界中のユーザーから利用可能になった。特に、地理的に遠く離れた地域にいるコレクターや、時計業界に新規参入した若手専門家にとって、信頼できる情報源として価値を提供している。

意思決定の迅速化:緊急の取引判断が必要な場面で、即座に専門的なアドバイスを得られるようになった。これにより、取引機会の損失を防ぎ、市場参加者の自信ある意思決定を支援している。

知見の継承と標準化:Geoffroy Aderの30年にわたる経験知が、AIとして形式知化されたことで、属人性を排除し、組織的な資産として保存・活用できるようになった。後継者教育や、新たな鑑定士の育成においても、この知識ベースは重要な教材として機能している。

市場の透明性向上:アマチュアからプロまで、あらゆるレベルの市場参加者が同じ品質の情報にアクセスできる環境が整備されたことで、時計市場全体の透明性が向上。これは健全な市場環境の醸成に貢献している。

Ader Watchesは現在、欧州の主要な美術・時計オークションにおいて重要な役割を担いつつあり、Aderbotはその活動を支える重要なインフラとして進化を続けている。創業者Geoffroy Aderの言葉「AIは専門家を置き換えるものではなく、専門家が創る新しい理解のためのツールである」は、このプロジェクトの哲学的基盤を示している。

公式出典あり この事例の効果数値は、企業のプレスリリースまたは公式発表に基づいています。 出典を確認

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公開日: 2026年3月26日

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