楽天トラベル：AIエージェント「楽天トラベルAIホテル探索」で宿選びを支援

Before

楽天トラベルは、国内最大規模の登録数を誇る旅行予約サービスである。宿泊施設の検索機能は充実しているものの、ユーザーからすると「どの宿を選べばいいかわからない」という悩みが多く寄せられていた。特に、旅行初心者や新しい土地を訪れる際には、数多くの選択肢の中から理想の宿を見つけることが困難だった。

従来の検索機能は、場所・日程・人数といった基本情報は入力できたが、「カップルで静かに過ごせる温泉宿」「子連れで楽しめるプール付きホテル」といった抽象的な要望や、既存の検索条件に含まれない細かな条件までは対応できなかった。ユーザーは検索結果を一つ一つ確認し、クチコミを読み比べて自分で判断する必要があり、宿選びに多くの時間と労力を費やしていた。

また、楽天トラベルに掲載されている豊富なクチコミ情報や宿泊プラン、ユーザーの予約トレンドなどのデータは存在していたが、個々のユーザーのニーズに合わせて最適な情報を引き出す仕組みが欠けていた。大量のデータを活用しきれず、機会損失が生じている状況だった。

AI導入内容

楽天トラベルは、これらの課題を解決するため、ユーザーに最適な宿泊施設を提案するAIエージェント「楽天トラベルAIホテル探索」の提供を開始した。 大規模言語モデル（LLM） を活用した自然言語理解により、会話形式でユーザーの要望をくみ取りながら、膨大なデータから最適な宿を選び出す。

自然言語理解による対話型検索

ユーザーは、テキスト入力欄から宿泊したい場所・地域や期間、人数、構成、予算、宿タイプ、設備、サービスなどの条件を、自由な文章で入力できる。従来のキーワード検索では捉えきれなかった「記念日なので夜景が綺麗な高層階の部屋」といった情緒的な要望や、複雑な条件も、LLMがユーザーの意図を解釈して検索パラメータに変換する。

例えば、「海が見える静かな部屋がいい」「子供が遊べる施設があるところがいい」といった要望に対しても、AIが文脈を読み取って条件を絞り込む。追加の候補（サーチサジェスト）の提示にも対応し、インタラクティブな対話を通じてユーザーのニーズを深掘りすることができる。

検索拡張生成（RAG）による高精度な提案

本エージェントは、LLMが持つ汎用的な知識だけでなく、楽天トラベルが保有する最新のクチコミ、宿泊プラン、予約トレンドなどの外部データと動的に連携する RAG（Retrieval-Augmented Generation） に近い仕組みを採用している。これにより、情報の鮮度と正確性を担保した提案が可能だ。

ユーザーのニーズを確認したうえで、膨大なデータを基に最適な宿泊施設を最大30軒選び出す。各施設の写真、価格、クチコミ評価、個別の検索条件に沿って生成される「AIおすすめポイント」を含む概要や、地図上の各施設の位置情報を一覧で見比べることができる。

使いやすい比較・絞り込み機能

結果一覧の画面上では、宿泊日や宿の設備などの条件を細かく調整できるため、好みに応じた比較検討や、より優先したい条件に沿った再検索も手軽に行うことが可能だ。AIツールに不慣れな方でも、迷うことなくスムーズに理想の宿泊施設を見つけることができるUI/UXを実現した。

After

「楽天トラベルAIホテル探索」の提供開始により、ユーザーは以下のメリットを享受できるようになった。

宿選びの時間短縮と満足度向上

会話形式で要望を伝えるだけで、AIが最適な宿を最大30軒提案してくれるため、従来のように検索結果を一つ一つ確認する必要がなくなった。地図表示や比較機能を使うことで、直感的に理想の宿を見つけることができ、予約体験の質が大きく向上した。

パーソナライズされた提案

「AIおすすめポイント」によって、なぜその宿がユーザーのニーズに合っているのかが明確になる。これにより、ユーザーは納得感を持って宿を選ぶことができ、予約後の後悔やキャンセルも減少することが期待される。

楽天トラベルは、将来的に本AIエージェントを活用して、あらゆる旅行シーンにおいて、一人ひとりのユーザーに最適化されたサポートを提供することを目指している。宿選びだけでなく、観光プラン提案やレストラン予約など、旅行全体をAIがサポートする時代の到来である。