令和トラベル:Difyで旅行ガイド記事を400本量産、編集工数70%削減

ノーコードAIツール「Dify」を活用し、世界192カ国分の旅行ガイド記事制作を自動化。約400本の記事を2ヶ月で生成し、編集リードタイムを70%削減。表示回数は90%増加した。

+70 %編集リードタイム短縮
数値の信頼性
公式出典あり
画像AI

この事例のポイント

導入効果
+70%編集リードタイム短縮
業種
宿泊業
導入分野
マーケティング

Before

令和トラベルは海外旅行予約アプリ「NEWT」を運営するデジタルトラベルエージェンシーである。同社のミッションは「あたらしい旅行を、デザインする」だが、事業成長に伴い大きな課題が浮上していた。それは、世界192カ国分に及ぶ旅行ガイド記事の制作におけるリソース不足だった。

旅行業界では、最新かつ質の高いコンテンツが集客とコンバージョンに直結する。しかし、従来の記事制作は完全に人手に依存しており、調査・執筆・編集・校正の各工程で多くの工数を要していた。特に長文のガイド記事は、1本あたり数日から数週間の制作期間が必要で、コンテンツの鮮度維持が困難だった。また、社内リソースの限界から、新規市場の開拓や季節に応じたコンテンツ更新が追いつかない状況が続いていた。

さらに、生成AIの活用に対して社内でも懸念があった。「人間が書くようなコンテンツを生成系AIが制作できるのか」「SEOを邪悪にハックするだけの劣悪な記事を量産することになるのではないか」といった声が上がり、AI導入には慎重な姿勢があった。実際、初期にChatGPTを使ったコンテンツ制作の試行では、記事のような長い文章をつくるのには向いていないことが判明し、期待した成果が得られなかった。

AI導入内容

2024年4月に発足したMLチームは、これらの課題を解決するため、ノーコードAIアプリ作成ツール「Dify」を導入した。単なるAI文章生成ではなく、ワークフロー設計と段階的なプロセス分離によって質と効率を両立させた。

ワークフロー設計による記事制作プロセス

コンテンツ制作のステップを細かく分解し、各ステップで最適な生成AIを活用するワークフローを構築した。Difyのワークフロー機能を活用し、以下のステップで記事を生成する。

ステップ1:リサーチとアウトライン生成 目的地の基本情報、観光スポット、文化的背景などをAIが収集し、記事の構成を自動生成する。この段階で人間がチェックし、方向性を確定させる。

ステップ2:本文生成 確定したアウトラインに基づき、Dify上で各セクションの本文を生成。プロンプト設計により、一貫性のあるトーンかつ事実に基づいた内容を出力する。

ステップ3:画像選定の自動化 生成AIを活用して記事の内容に適した画像を推薦するシステムを構築。画像検索・選定にかかる時間を大幅に短縮した。

ステップ4:人間による最終チェック AIが生成した記事を編集者が吟味し、事実確認と品質調整を行う。必要にあれば追加の情報や「人間味のある一言」を加えることで、星野リゾートらしさを演出する。

Dify導入の技術的ポイント

Difyを選定した理由は、ワークフロー機能による柔軟なプロセス設計と、社内ナレッジとの連携が可能な点にある。プロンプトの管理・評価(PromptOps)に特化したプラットフォームであり、複数人での共同作業も容易だった。

また、社内勉強会を実施し、ノーコードAI開発の知識を社員へ共有。現場のドメインエキスパートが自らプロンプトを調整できる体制を構築した。これにより、AIツールへの依存ではなく、人とAIの協働による持続可能な運用モデルを確立した。

After

Difyによるコンテンツ制作ワークフローの構築により、令和トラベルは以下の定量的成果を達成した。

編集リードタイム:70%短縮

従来の完全手作業に比べ、記事制作のリードタイムを70%短縮。約400本の旅行ガイド記事をわずか2ヶ月で生成することに成功した。これは従来の体制では不可能だった速度である。

記事の表示回数:90%増加

AIによって生成されたコンテンツはGoogleに評価され、検索結果の上位に表示されるようになった。結果として、記事の表示回数が90%増加し、流入増加に大きく貢献した。

この成果は単なる工数削減にとどまらない。編集者が機械的な文章作成から解放され、より創造的な企画や戦略的なコンテンツ設計に時間を割けるようになった。また、コンテンツ制作のワークフローを分解していたからこそ、画像選定などの付随業務にも改善が波及した。

さらに社内では、生成AIを使いこなせる人材が育ち、AI活用が日常化した。業務改善だけでなく、新しい旅行サービスの創出にもつながる基盤が形成された。令和トラベルのMLチームは、この成功を踏まえ、今後はカスタマー向けのAI旅行相談サービスへの展開も視野に入れている。

公式出典あり この事例の効果数値は、企業のプレスリリースまたは公式発表に基づいています。 出典を確認

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公開日: 2024年1月1日

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