Netflix×WIT STUDIO×rinna：画像生成AIで背景美術を補助した実験アニメ「犬と少年」

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日本の商業アニメ制作現場では、膨大な作品数と緊迫した納期の中で、仕事を徹底的に分業化して効率化を図っている。その結果、1人のクリエイターが複数の作品を同時進行で担当する状況が一般的となっており、1つの作品に深く注力することが難しい現状があった。作り手にクリエイティブな仕事に専念する時間を確保することが、業界全体の課題となっていた。

特に背景美術は、アニメの世界観を構築する上で不可欠な要素である。舞台となる風景、建物、室内の雰囲気などを描き出す背景美術は、手描きによる制作には多大な時間と熟練した技術が必要であった。商業アニメでは、1話あたり数百カットの背景を制作しなければならず、背景美術スタッフの負担は極めて大きい。アニメ制作のスケジュールが年々厳しくなる中、背景美術の制作負担は業界全体のボトルネックの一つとして認識されていた。

新しい技術を味方にすることで、機械的・反復的な作業をAIに任せ、人間にしかできない創作業務に集中し、表現の幅を広げる方法が求められていた。しかし、背景美術というクリエイティブの核心部分にAIを導入することには、技術的な課題だけでなく、クリエイターとの関係性や倫理的な側面についても慎重なアプローチが必要だった。

AI導入内容

Netflixは「Netflix アニメ・クリエイターズ・ベース」として、アニメ制作会社のWIT STUDIO、およびチャットbot事業などを手掛けるrinnaと共同し、2022年1月からアニメの背景美術制作を最新技術によって補助できるかを実験した。その成果として、3分間のショートムービー「犬と少年」をYouTubeで公開した。

本作の最大の特徴は、映像全カットの背景画に画像生成AIを活用した点である。スタッフクレジットでは「Background Designer」を「AI（+Human）」と記載しており、AI生成と人間の修正・演出を組み合わせたハイブリッド制作アプローチを明示している。画像生成技術の開発はrinnaが担当した。

制作現場の課題と実験の目的

同作の撮影監督でProduction I.Gに所属する田中宏侍氏は、日本の商業アニメ制作現場における分業化と同時進行の課題を指摘。「作り手にクリエイティブな仕事をする時間を与える方法を考えたい」と語り、背景美術の一部工程をAIで補助することで、クリエイターが創造性を発揮する時間を増やすことを目指した。

牧原亮太郎監督（絵コンテ・原画・監督担当）は「ツールと手描きを組み合わせることで、人間にしかできないことに集中し、その結果、表現の幅を広げられることを実感した」と述べている。最新技術を味方にすることで、日本のアニメの強みや可能性を広げられるのではないかという期待が、この実験プロジェクトの原動力となった。

AIと人間のハイブリッドワークフロー

rinnaおよびNetflix、WIT STUDIOの共同チームは、画像生成AI「Stable Diffusion」および「i2i（Image-to-Image）」技術を活用した制作フローを構築した。具体的な工程は以下の3段階である。

1. レイアウトと線画の作成（Human）: 背景美術スタッフがカットの構図（レイアウト）と大まかな線画を手作業で作成する。これは作品の世界観や監督の意図を正確に反映させるためである。
2. AIによる着彩と質感生成（AI）: 作成された線画をベースに、i2i技術を用いてAIが背景を生成する。この際、rinnaが提供するカスタマイズされた生成モデルが、アニメ特有の質感や色彩を再現する。
3. 最終レタッチと演出（Human）: AIが生成した画像に対し、人間のクリエイターが「筆致（タッチ）の修正」「ライティングの調整」「細部の描き込み」を行い、最終的な映像として仕上げる。

スタッフクレジットでは、このプロセスを象徴するように「Background Designer」を「AI（+Human）」と記載しており、AI生成を起点とした新しいアニメ制作プロセスの実証を明示している。

制作現場の課題と実験の目的

同作の撮影監督でProduction I.Gに所属する田中宏侍氏は、日本の商業アニメ制作現場における分業化と多忙なスケジュールの課題を指摘。「作り手にクリエイティブな仕事をする時間を与える方法を考えたい」と語り、背景美術の「ベース作成」という反復的な工程をAIで補助することで、クリエイターが物語の本質に関わる演出や表現に集中できる環境を目指した。